Traduire la recherche en stratégie d’un produit d’intelligence artificielle

Mila – Développement de produit et modèle d’intelligence artificielle

Équipe de recherche pour l’inclusion sociale de l’autisme (ÉRISA) (UQAM) – Recherche spécialisée sur l’autisme

Fédération Autisme Québec – Regroupement provincial d’organismes en autisme

Finautonome - Organisme de soutien financier aux personnes en situation de handicap

Office des personnes handicapées du Québec (OPHQ) - Soutien financier

Videns – Valorisation, ingénierie et développement de données

Après-demain Studio – Stratégie produit et expérience utilisateur (UX)

Contexte

Le Mila et ses partenaires ont identifié l’opportunité de développer un agent conversationnel (chatbot) afin de faciliter l’accès à l’information et la complétion des formulaires nécessaires pour obtenir des ressources financières destinées aux personnes autistes et à leur famille.

Cette problématique peut se résumer ainsi :

• Les familles manquent d’information claire et peinent à utiliser les ressources existantes.

• Les données utiles sont dispersées entre de multiples sites et organismes.

• Les règles et aides varient selon les régions, les organismes et les diagnostics, ce qui complexifie les démarches.

• Le langage des formulaires est souvent trop technique et l’information trop noyée pour être véritablement accessible.

Un travail considérable de recherche qualitative avait déjà été mené par l’équipe de recherche de l’UQAM : de nombreux entretiens ont permis de documenter les réalités et besoins des différents acteurs (parents, adultes autistes, travailleurs sociaux, organismes, professionnels de la santé, etc.).

Le défi confié à Après-demain Studio consistait à transformer ces données riches mais complexes en parcours utilisateurs, personas et requis produits clairs, exploitables par les équipes de conception et de développement.

Défis

L’importance de ce mandat résidait dans la nécessité de passer d’une recherche académique à une vision produit pragmatique, sans perdre la profondeur ni la sensibilité du contexte.

Il fallait donc, à partir de cette recherche :

• Identifier les besoins et attentes des utilisateurs/demandeurs.

• Définir les fonctionnalités et les sources de données de l’agent IA.

• Prioriser ces éléments afin de définir la portée du produit à court, moyen et long terme.

• Définir à haut niveau la vision du produit à développer, sous forme de concepts et de premiers designs.

Notre approche

Stratégie UX

• Analyse préliminaire et participation à des entrevues réalisées par l’UQAM afin d’identifier motivations, frictions et objectifs des différents intervenants (demandeurs, parents, intervenants d’organismes, travailleurs sociaux).

• Atelier de définition et validation des personas (parents, demandeurs, organismes, travailleurs sociaux) et des parcours (parents et demandeurs) avec l’équipe de recherche de l’UQAM.

• Transformation des besoins et problématique en scénario d’usage

• Atelier collaboratif (Mila, UQAM, Après-demain Studio) pour la priorisation des scénario d’usage en fonctionnalités produit

• Documentation de la porté du développement de produit et production de la vision produit

Résultats

Nous avons livré :

• Création des personas et parcours utilisateurs afin d’incarner les résultats de recherche et de mettre en lumière les moments critiques.

• Cartographie des scénarios d’usage et élaboration des premiers workflows décrivant les tâches essentielles et les fonctionnalités produits.

• Une définition des portées à court, moyen et long terme, découpées par fonctionnalités et par profils utilisateurs.

• Définition des premiers visuels de haut niveau et des requis d’accessibilité pour préparer le développement avancé en UX et UI.

Ces livrables ont permis à l’équipe d’avancer dans le développement de la stratégie d’affaires et du produit.

Ce mandat illustre parfaitement le rôle d’Après-demain Studio : faire le pont entre la recherche et le produit. La valeur ne réside pas seulement dans l’explication des besoins des utilisateurs, mais surtout dans la capacité à les traduire en décisions de conception claires et actionnables, tout en tenant compte des impératifs d’accessibilité et d’impact social.